Licence Professionnelle en Intelligence Artificielle et Big Data (LPIABD)
Le cursus « Intelligence Artificielle et Big Data » est un programme qui permet aux apprenants d’acquérir des connaissances substantielles sur les technologies de type Intelligence Artificielle et Big Data. Cette formation donne la possibilité de savoir manipuler d’énormes quantités de données avec des temps de traitement très courts.
Cette Licence forme des diplômés capables de /d’:
analyser de grands volumes de données et classer les informations en fonction des besoins de l’entreprise ;
créer des algorithmes de la machine learning et les mettre en place dans une application ;
mettre en oeuvre une méthode de conduite de projet informatique pour traduire la problématique du client et garantir le déroulement du projet en conformité avec les objectifs et contraintes définis ;
administrer et faire évoluer un environnement système, réseaux et télécommunications (SRT) pour garantir un système performant et répondant aux normes et standards actuels ;
concevoir et développer une solution logicielle intégrant les technologies mobiles, seul ou au sein d’une équipe pluridisciplinaire, pour livrer un outil opérationnel répondant aux besoins du client ;
administrer et exploiter un système d’information pour assurer ;
la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données.
Domaine : Sciences et Technologies (ST)
Mention : Informatique
Spécialité : Intelligence Artificielle et Big Data
Grade : Licence Professionnelle
Durée de la formation : 6 semestres (3 ans).
Cours du jour en Tronc Commun (Semestre 1 à 4 en présentiel) ;
Cours du soir en Spécialisation (Semestres 5 et 6 en présentiel et en ligne).
Cette formation est ouverte aux candidats titulaires d’un des baccalauréats II des séries C, D, E, F2 et F3 ou tout titre équivalent et ayant de bonnes aptitudes en mathématiques et en physique.
Le diplôme vise les métiers suivants :
- Administrateur de base de données ;
- Architecte de bases de données ;
- Analyste de données ;
- Concepteur de bases de données ;
- Architecte d’études et développement.
Pour de plus amples informations concernant cette formation, veuillez télécharger la fiche de description.
Licence Professionnelle en Intelligence Artificielle et Big Data (LPIABD)
Master Professionnel en Intelligence Artificielle et Big Data (MPIABD)
Le Master en Intelligence Artificielle et Big Data a pour objectif de permettre aux étudiants de consolider leurs connaissances techniques et managériales en matière d’IA. Ce programme donne une double spécialisation aux étudiants en Big Data, et en Management de l’Intelligence Artificielle.
Ce Master forme des diplômés capables de /d’:
concevoir, développer, déployer et maintenir les systèmes exploitant les technologies de l’intelligence artificielle, du Machine Learning ou encore du Cloud et le Edge Computing ;
programmer les méthodes et algorithmes du Big Data, du Machine Learning et de l’Intelligence Artificielle ;
modéliser et automatiser le raisonnement sur les données et leur sémantique ;
participer et définir la stratégie Data-Driven ;
gérer des projets Big data ;
concevoir une solution spécifique adaptée à la demande du client ;
comprendre le fonctionnement d’une application, assurer la maintenance, le paramétrage et upgrader le hardware/software ;
administrer et sécuriser de manière autonome un serveur ;
comprendre l’univers de l’intelligence artificielle et de la Big Data ;
maîtriser différentes technologies et langages de développement ;
élaborer d’un projet Big data et IA.
Domaine : Sciences et Technologies (ST)
Mention : Informatique
Spécialité : Intelligence Artificielle et Big Data
Grade : Master Professionnel
Durée de la formation : 4 semestres (2 ans).
Cours du soir aux Semestres 7, 8, 9 et 10 en présentiel et en ligne.
Cette formation est ouverte aux candidats titulaires d’une Licence en Informatique, mathématiques ou diplôme équivalent.
Le diplôme vise les métiers suivants :
- Data Scientist ;
- Data Engineer ;
- Consultant ou Chef de projet IA et Big Data ;
- Ingénieur d’étude ;
- Ingénieur R&D ;
- Architecte Big Data et Systèmes distribués ;
- Directeur Systèmes de Données ;
- Auditeur social.
Pour de plus amples informations concernant cette formation, veuillez télécharger la fiche de description.
